A través del programa CRON-IA, los médicos de la red pública podrán detectar en tiempo real alteraciones de salud en personas con hipertensión, diabetes, EPOC, insuficiencia cardiaca o deterioro cognitivo sin que estas tengan que desplazarse al hospital. La estrategia se completa con el desarrollo de ‘gemelos digitales’ para medicina de precisión y con un duplicado virtual en 3D de la propia región para prever incidencias en el tráfico, emergencias y necesidades en colegios u hospitales.
Monitorización continua en el hogar: así funciona el proyecto CRON-IA
El cambio de paradigma en la atención a los enfermos crónicos sitúa el foco en la prevención domiciliaria. Con el despliegue del proyecto CRON-IA, el Ejecutivo madrileño busca transformar el seguimiento de dos millones de ciudadanos que padecen patologías de alto impacto diario, como la hipertensión arterial, la diabetes mellitus, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), la insuficiencia cardiaca o el deterioro cognitivo.
El sistema procesa mediante algoritmos de inteligencia artificial las variables médicas recopiladas desde el entorno cotidiano del paciente. Esta tecnología permite identificar descompensaciones o señales de alerta temprana antes de que se manifiesten síntomas de gravedad o se requiera un ingreso de urgencia.
“El objetivo es que estos enfermos puedan contar con un seguimiento continuo, conectado con su vida cotidiana, sin que implique desplazarse constantemente a la consulta”, ha subrayado el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, durante la presentación de la estrategia. Según el responsable autonómico, las herramientas digitales permitirán a los facultativos “intervenir antes de que una posible dificultad evolucione”.
De forma paralela, la administración autonómica activará el programa Personaliz@, diseñado para ampliar la monitorización remota de pacientes que reciben atención hospitalaria en sus propios domicilios. Los equipos médicos dispondrán de parámetros analíticos en tiempo real para evaluar la evolución clínica en un entorno más cómodo y familiar para el enfermo.
‘PREVEN-IA’: Réplicas virtuales del cuerpo humano para afinar los tratamientos
La segunda gran vía de actuación sanitaria se adentra en la medicina de precisión a través del programa PREVEN-IA. Esta iniciativa introduce en la sanidad pública madrileña la tecnología de los ‘gemelos digitales’ aplicados a la salud de los pacientes.
El procedimiento consiste en la creación de una réplica o modelo virtual del paciente mediante la integración de un volumen masivo de datos:
- Información clínica e historial médico completo del usuario.
- Perfiles genómicos y marcadores biológicos individuales.
- Analíticas de laboratorio detalladas y evolución temporal.
- Pruebas de imagen médica (radiografías, resonancias y tomografías).
Con este duplicado digital, los profesionales sanitarios podrán simular diferentes escenarios clínicos y probar respuestas a tratamientos antes de administrarlos en el paciente real. Esta modelización preventiva permitirá ajustar las dosis farmacológicas y prever reacciones adversas con un margen de precisión inédito en la medicina pública.
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│ DESPLIEGUE DE IA EN LA COMUNIDAD DE MADRID │
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│ • Proyecto CRON-IA: Monitoreo predictivo para 2 millones de enfermos. │
│ • Programa Personaliz@: Hospitalización en el hogar con datos en vivo. │
│ • PREVEN-IA: Gemelos digitales individuales para medicina de precisión.│
│ • Gemelo Digital Urbano: Modelos 3D para tráfico, obras y emergencias. │
│ • Factoría de IA: 50 millones de euros de inversión para pymes e I+D. │
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Un clon en 3D de la región para prever el crecimiento urbano y las emergencias
La aplicación de la inteligencia artificial no se limitará al ámbito estrictamente sanitario. La Comunidad de Madrid desarrollará un gemelo digital de toda la región con el propósito de poner a prueba soluciones operativas ante hipotéticas crisis o escenarios de estrés en las infraestructuras públicas.
La herramienta construirá modelos tridimensionales de carreteras, edificios públicos, red de transportes y espacios naturales. Esta representación geográfica en 3D se alimentará y actualizará de manera continua con datos procedentes de sensores de tráfico, cámaras de videovigilancia e imágenes satelitales.
Gracias a este simulador, los gestores públicos podrán recrear situaciones de atascos masivos, incidencias por obras o concentraciones multitudinarias para diseñar planes de evacuación o desvíos con antelación. Asimismo, la plataforma permitirá ejecutar proyecciones sobre el crecimiento demográfico y determinar la necesidad futura de construir nuevas viviendas, colegios o centros sanitarios en zonas de expansión urbana.
Burocracia en un minuto y una ‘Factoría de IA’ con 50 millones de presupuesto
El paquete de medidas tecnológicas incluye una profunda reforma de la administración digital del ciudadano a través de la plataforma Cuenta Digital, que actualmente da acceso a más de 400 servicios públicos y 111 trámites administrativos. El compromiso del Ejecutivo autonómico es alcanzar en el año 2027 un total de 200 procedimientos completamente simplificados, capaces de resolver el 85 % de las solicitudes habituales.
Entre las novedades se integrarán espacios personalizados para gestiones relacionadas con el nacimiento y la crianza (ayudas a recién nacidos, títulos de familia numerosa y becas para la etapa de Educación Infantil), además de un área específica para usuarios del carné joven.
Para guiar al ciudadano en estas gestiones, la aplicación incorporará 30 asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial. El objetivo declarado por la Consejería de Digitalización es reducir los tiempos de tramitación para que cualquier gestión administrativa se complete en menos de un minuto.
Como cierre del plan estratégico, la Comunidad de Madrid consignará una partida presupuestaria de 50 millones de euros para la creación de una Factoría de IA. Este centro operará como un espacio de colaboración entre empresas, universidades e instituciones públicas con el fin de desarrollar soluciones de software de vanguardia. El proyecto incluirá también programas de transferencia tecnológica para que las pequeñas y medianas empresas (pymes) de la región adopten herramientas de inteligencia artificial y mejoren su competitividad en el mercado global.
